Post by wekeve7933 on Dec 5, 2023 6:07:21 GMT
增强员工能力、流程管理和自动化、对客户关系的影响……如今，人工智能已成为所有公司在战略和运营层面思考的一部分…… 由数字智库HUB Institute组织的 HUBDAY 数据、CRM 和程序化未来于 4 月 10 日星期二在 Maison de la Chimie 举行，汇聚了 350 多名决策者，召开了为期一天的会议，讨论营销中的数据问题：客户关系策略（PRM 和 CRM）的革命、创新的客户体验，当然还有人工智能…… HUB 研究所首席分析师 Emmanuel Vivier 有机会回顾品牌采用人工智能的 4 个主要问题。
#1 – 从人工智能到增强 C级执行名单 智能 正如我们在本次 HUBDAY 的介绍中了解到，人工智能要“取代”人类还有很长的路要走。有一天她会取代她吗？ 目前，使用倾向于旨在完善员工技能的算法。虚拟助理帮助客户顾问更快地响应客户的问题，使他们能够专注于更高附加值的任务，例如提供建议。 具体来说，人工智能能够了解每个客户的偏好，并通过分享背后的事实和证据来提出个性化推荐。 Crédit Mutuel使用 IBM 的认知计算解决方案（通常称为Watson）。自 2017 年 3 月以来，后者已帮助 20,000 名客户经理响应多种不同的客户请求。 这位“超级实习生”通过分析电子邮件的紧急程度、识别最常见的请求并帮助客户经理更快地处理这些请求或委派相关任务，帮助 Crédit Mutuel 员工应对不断涌入的电子邮件。得益于这个“ 智能机器人 ”，该银行的推荐可靠性达到了 90%，顾问的生产力提高了 60%。 #2 – 协作机器人：人和机器携手走得更快 通过对供应链上收集的数据进行详细分析，人工智能使公司能够以所谓的“ 协作机器人 ”逻辑优化人力和机器人资源的分配。
无论是通过机器人直接改进，还是通过人力资源更好地部署，制造商和用户之间的供应链都在缩短。 通过自 2017 年开始运行的“Franck”机器学习算法，Deliveroo简化了其配送网络并减少了客户的等待时间。基于数百万订单和第三方来源（天气、道路交通等）的历史数据，它能够提出配送网络的优化建议，特别是通过合并订单或增加部署的配送人员数量。 Frank 的任务还包括回答“我什么时候能够再次联系到这位送货员？”等问题，从而优化供应链中的其他环节。»或“餐厅老板应该在什么时候开始准备菜肴，以便按时送达？” »。五个月内，法国的送货时间下降了 20%，平均从 32 分钟减少到 26 分钟。 #3 – PRM 和 CRM：人工智能正在彻底改变客户关系 连接到公司的 PRM 和 CRM 数据后，人工智能可以解决众多挑战：从全渠道（物理和数字信息的协调）到内容和优惠的个性化。特别是考虑到移动设备的兴起导致屏幕尺寸减小，向合适的人提供合适的产品至关重要。
#1 – 从人工智能到增强 C级执行名单 智能 正如我们在本次 HUBDAY 的介绍中了解到，人工智能要“取代”人类还有很长的路要走。有一天她会取代她吗？ 目前，使用倾向于旨在完善员工技能的算法。虚拟助理帮助客户顾问更快地响应客户的问题，使他们能够专注于更高附加值的任务，例如提供建议。 具体来说，人工智能能够了解每个客户的偏好，并通过分享背后的事实和证据来提出个性化推荐。 Crédit Mutuel使用 IBM 的认知计算解决方案（通常称为Watson）。自 2017 年 3 月以来，后者已帮助 20,000 名客户经理响应多种不同的客户请求。 这位“超级实习生”通过分析电子邮件的紧急程度、识别最常见的请求并帮助客户经理更快地处理这些请求或委派相关任务，帮助 Crédit Mutuel 员工应对不断涌入的电子邮件。得益于这个“ 智能机器人 ”，该银行的推荐可靠性达到了 90%，顾问的生产力提高了 60%。 #2 – 协作机器人：人和机器携手走得更快 通过对供应链上收集的数据进行详细分析，人工智能使公司能够以所谓的“ 协作机器人 ”逻辑优化人力和机器人资源的分配。
无论是通过机器人直接改进，还是通过人力资源更好地部署，制造商和用户之间的供应链都在缩短。 通过自 2017 年开始运行的“Franck”机器学习算法，Deliveroo简化了其配送网络并减少了客户的等待时间。基于数百万订单和第三方来源（天气、道路交通等）的历史数据，它能够提出配送网络的优化建议，特别是通过合并订单或增加部署的配送人员数量。 Frank 的任务还包括回答“我什么时候能够再次联系到这位送货员？”等问题，从而优化供应链中的其他环节。»或“餐厅老板应该在什么时候开始准备菜肴，以便按时送达？” »。五个月内，法国的送货时间下降了 20%，平均从 32 分钟减少到 26 分钟。 #3 – PRM 和 CRM：人工智能正在彻底改变客户关系 连接到公司的 PRM 和 CRM 数据后，人工智能可以解决众多挑战：从全渠道（物理和数字信息的协调）到内容和优惠的个性化。特别是考虑到移动设备的兴起导致屏幕尺寸减小，向合适的人提供合适的产品至关重要。